数据驱动的电力系统运行方式分析

• 作者: 侯庆春 杜尔顺 田旭 刘飞 张宁 康重庆
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 关键词: 数据驱动 高比例可再生能源 电力系统运行方式 电力系统运行模拟 降维 聚类
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 智能电网|Smart Grid
• 页码范围: 1-12,中插1
• 页数: 13页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.201065

摘要

随着电网中高比例可再生能源及电力电子设备渗透率的提高,电力系统的运行形态将发生深刻变化,基于经验选择的电力系统方式分析,越来越难以应对电力系统运行、规划、保护和稳定分析的要求.为此,该文基于电力系统时序运行模拟数据,提出了数据驱动的电力系统运行方式及其形态变化分析方法.该方法首先对高维运行模拟数据进行预处理,通过聚类和紧密度指标饱和点分别辨识典型运行模式及其数量,利用t-SNE降维算法提取主要特征并可视化运行方式的时空变化规律;接着,从定量的角度,提出了描述电力系统运行方式分散性、季节一致性、时序多变性的评估指标.最后,以甘肃电网实际算例系统分析了高比例可再生能源对电力系统运行方式的影响,验证了文中数据驱动方法的有效性.实验结果表明,电力系统运行方式的分散性及典型运行方式的数量会随着可再生能源渗透率的上升而迅速增加.此外,电力系统运行方式与季节的耦合性逐渐减弱.