基于网格形变的立体变焦视觉优化

• 作者: 周莘 柴雄力 邵枫
• 来源期刊: 光电工程
• 关键词: 立体图像 相机变焦 改进型深度恰可察觉深度模型 网格优化能量项
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论文|Article
• 页码范围: 12-26
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2021.200186

摘要

立体图像的视觉变焦优化是近年来图像处理和计算机视觉领域热门的基础研究问题.3D图像的变焦视觉增强技术越来越受到关注.为此,本文从相机变焦拍摄的模型出发,提出一种基于网格形变的立体变焦视觉优化方法,力求提高3D立体视觉的体验.首先利用数字变焦方法模拟相机模型对目标区域进行适当的视觉放大,然后根据相机变焦距离建立起参考图像与目标图像之间的映射关系,并提取前景目标对象,接着使用改进型深度恰可察觉深度模型来引导目标对象的自适应深度调整.最后结合本文所设计的七个网格优化能量项,对图像网格进行优化,以提高该目标对象的视觉感,并确保整幅立体图像的良好视觉体验效果.与现有的数字变焦方法相比,所提出的方法在图像目标对象的尺寸控制方面和目标对象的深度调整方面都具有更好的效果.