基于支持向量机的复杂地质分形特征自动提取

• 作者: 张钰帆 郑寒 王艳霞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 复杂地质特征自动提取 异常重磁分维数 频率能量
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 261-264,335
• 页数: 5页
• 分类号: TE132
• 语种: 中文

摘要

为了提升勘探工作效率,准确提取复杂地质分形特征,提出一种支持向量机的复杂地质分形特征自动提取方法.在两种线性可分情况下,将最佳的分类面简化为最佳分类直线,获得最佳分类平面;考虑噪声及其它干扰因素造成线性不可分的状况,得到广义的最佳分类面;基于两点可以得出支持向量机内积;通过抽取异常重磁分维数的频率域角度获得分维值,反映出不同频率能量关系,计算地质图像内的方差、均值、相关性、对比度以及角二阶矩,即可完成地质分形特征自动提取.实验结果表明,所提方法能够很好区分各类泥岩样本,特征提取效果准确.