基于高光谱成像技术的鲜食核桃仁水分检测研究

• 作者: 牛瑞敏 张淑娟 陈彩虹 孙海霞 高庭耀
• 来源期刊: 农业工程
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱成像 青皮核桃 货架期 水分
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 农副产品加工与贮藏
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: S123
• 语种: 中文

摘要

为实现对货架期内青皮核桃仁水分的快速预测,利用高光谱成像技术采集货架期核桃青皮光谱数据,测定核桃仁含水量,利用连续投影法(SPA)提取11 个特征波长,建立了偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型.结果表明,LS-SVM建模效果最好,预测集的相关系数Rp= 0.800 7,均方根误差RRMSEP = 2.189 7.研究表明,利用高光谱成像技术可以实现货架期青皮核桃仁水分快速预测,为青皮核桃的贮运销提供指导.