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摘要:
在区域供能系统的设计与规划阶段,准确估算建筑群的冷热负荷,能够为系统的设备容量配置与经济性分析提供合理的计算依据.随着模型仿真工具与算法的进步,建筑冷热负荷预测方法不断发展成熟,但较少有研究从实际案例运行情况的角度评价冷热负荷预测的准确性.以上海西虹桥1号能源站作为应用案例,在项目规划初期采用基于建筑典型模型的冷热负荷指标预测算法,预测该项目地块内的各类型建筑的冷热负荷;在运行阶段,通过管路计量数据得出各类型建筑的真实冷热负荷,并引入"入住率"的概念量化冷热负荷预测值与实际值的差异.结果表明,该项目投入运行3年的“入住率"分别达到41.4%?62.1%?85.7%.该结论与实际情况基本一致,证明了冷热负荷预测在区域供能项目应用中的准确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 冷热负荷预测在区域供能项目中的应用——以上海西虹桥1号能源站为例
来源期刊 全球能源互联网 学科
关键词 区域供能 冷热负荷预测 建筑模型 计量数据 模型验证
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 "城市能源系统智慧低碳转型的驱动机制及关键技术"专题|Special Section on Driving Mechanisms and Key Technologies of Intelligent and Low-carbon Transition of Urban Energy Systems
研究方向 页码范围 197-203
页数 7页 分类号 TU831.2
字数 语种 中文
DOI 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2021.02.010
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研究主题发展历程
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研究起点
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期刊影响力
全球能源互联网
双月刊
2096-5125
10-1550/TK
大16开
北京市西城区南横东街5号
2018
chi
出版文献量(篇)
285
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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