基于信息理论的高校课程全过程考核成绩分析方法研究

• 作者: 张金标 徐向棋 刘建 陈守东
• 来源期刊: 未来与发展
• 学科: 教育
• 关键词: 形成性评价 过程考核 成绩聚类 熵权法 学习成就
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: G642
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0166.2021.02.012

摘要

高等教育改革深入开展,形成性评价是课程教学评价必然趋势,教学全过程考核的数据信息分析是达成形成性评价目标的关键.基于数据聚类技术和信息熵理论,建立全过程考核成绩的评价等级识别算法和熵权计算模型,对构成复杂、来源多元、数值差距较大的过程考核成绩进行等级评价和总评计算,形成准确可信的评价结果,能客观公正地评价学生学习成就在群体中的地位和水平."材料轧制成形工艺"案例仿真说明了算法模型的实用性和有效性.