基于社会网络分析的反恐研究综述

• 作者: 李翰超 张婷 陈鸿昶 陈吉成
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 关键词: 社会网络分析 反恐 数据收集 网络分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 87-93,118
• 页数: 8页
• 分类号: N94
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2021.01.015

摘要

社会网络分析已成为量化分析恐怖组织、应对"网络化"恐怖活动的重要工具之一,是反恐研究的热点.从数据采集和网络分析角度,回顾基于社会网络分析的反恐研究进展情况.在数据收集方面,总结了研究中常用3类开源数据源的优缺点,指出未来获得更为完整、准确和实时恐怖活动信息的关键是执法部门的合作,加强情报数据收集.在网络分析方面,比较了常用的社会网络分析工具能力,重点分析评价了恐怖组织网络研究中网络结构分析、核心成员分析、动态网络分析和网络抗毁性分析4方面进展情况及发展趋势.最后指出了领域未来值得关注的3个研究问题.