眼球运动检查在阿尔茨海默病诊断的研究进展

• 作者: 王珣 张树意
• 来源期刊: 眼科学报
• 关键词: 眼球运动 阿尔茨海默病 筛查 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3978/j.issn.1000-4432.2021.01.15

摘要

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是发生于老年期或老年前期的中枢神经系统退行性病变,以进行性认知功能障碍为特征.随着社会老龄化加剧,AD已成为全球公共卫生问题,亟需研发更敏感、便捷和经济的筛查技术进行早期防控.眼球运动与认知功能密切相关,且眼球运动检查有非侵入性、成本低、检查时间短等优点.研究眼球运动异常和认知功能障碍之间的相关性,有助于研发更简便易操作的认知功能障碍筛查工具.随着人工智能技术的发展,机器学习算法强大的特征提取和计算能力对处理眼球运动检查结果有显著优势.本文对既往AD患者与眼球运动异常之间的相关性研究进行综述,并对机器学习算法模型辅助下,基于眼球运动异常模式进行认知功能障碍早期筛查技术开发的研究前景予以展望.