工业互联网连接与安全模型研究

• 作者: 郑松 郑蓉
• 来源期刊: 自动化博览
• 关键词: 工业互联网 连接 安全 云计算 边缘计算
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究分析
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

工业互联网平台中的连接与信息安全有着非常密切的关系,连接越多,关系越复杂,信息安全的潜在问题也就越严重.本文对连接两端的数据和网络环境进行了分析,研究了数据在受到各种非正常改变时可能带来的风险问题.数据即使内容没有被改变,但是只要被非法访问或时序出现偏移,同样也会给工业互联网带来灾难性的影响.为了防止非法数据入侵,必须增强工业互联网信息安全方面的感知能力,使之具有足够强大的免疫功能.这就需要在工业互联网平台中建立一种数据行为的侦测机制,可以通过逻辑计算或机器学习的方法实现这种机制.本文将工业互联网平台的连接构成、信息安全、数据行为和行为侦测构成一个完整的研究对象,建立它们之间的关系模型,为深入研究工业互联网信息安全问题提供良好的基础.