作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人工智能(artificial intelligence,AI)的3块基石是大数据、高性能计算、深度学习算法,大数据被称为"算料",高性能计算被称为"算力",深度学习算法被称为"算法".人工智能主要的研究领域就是算料、算力和算法.算力基础设施作为处理人工智能应用的基石,一直被各个国家给予高度重视.由于人工智能应用的飞速发展,适用于人工智能应用的新一代超级计算机不断诞生.对比了传统超级计算机和人工智能算力系统,论述了人工智能算力系统的发展和人工智能算力评估方法研究的现状.
推荐文章
计算机人工智能识别技术的应用
计算机
人工智能识别技术
机器人
扫描设备
曙光高性能计算机的创新历程与启示
曙光
高性能计算机
创新
产业化
德国投资2600万欧元建造高性能计算机
高性能计算机
德国联邦政府
投资
中国科技部
计算机资源
研究机构
辅助工具
KIT
高性能计算机统一资源管理系统的设计与实现
高性能计算机系统
CPU利用率
计算资源
作业管理软件
资源账务信息库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 处理人工智能应用的高性能计算机的架构和评测
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科
关键词 人工智能(AI) 高性能计算机 AI算力基础设施 高性能计算机评测 自然语言处理
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 人工智能与信息通信|Artificial Intelligence and Information Communication Technology
研究方向 页码范围 171-175
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.202012170406
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (3)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能(AI)
高性能计算机
AI算力基础设施
高性能计算机评测
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导