基于多光谱和LiDAR数据融合技术的树种分布识别及树障分级预警系统研究

• 作者: 成广生 罗培焱 刘志武 梁兴平
• 来源期刊: 东北电力技术
• 关键词: 三维LiDAR 多光谱 LiDAR数据融合 树种分布识别 树障生长周期模型
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用|Research & Application
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2021.03.009

摘要

为快速、可靠实现"线树"距离判断,通过无人机搭载三维LiDAR设备,利用多光谱和LiDAR数据融合技术,以精确判断输电线路通道的"线树"距离和实现树种分布识别.通过采集输电线路通道的各类环境实测信息数据,构建输电线路通道的典型树障生长周期模型,根据树木的生长速度,分析预测树木可能形成隐患的时间节点.建立树障分级预警系统,对预测的隐患点及时处理,不仅可以提高输电线路运维巡视效率,而且大大降低了输电线路的维护成本.