基于多参数建立前列腺癌列线图预测模型及验证的研究

• 作者: 南力宾 李茹 霍红沙 李明敏 霍韶军
• 来源期刊: 大连医科大学学报
• 关键词: 前列腺癌 前列腺特异性抗原 穿刺 模型 列线图
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 139-145
• 页数: 7页
• 分类号: R737.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.11724/jdmu.2021.02.08

摘要

目的 基于单中心数据探讨前列腺癌相关预测因素,建立并验证前列腺癌列线图预测模型.方法 回顾性收集2014年1月至2020年1月邯郸市中心医院行前列腺穿刺活检患者的临床资料,包括年龄(Age)、总PSA(tPSA)、游离PSA(fPSA)和前列腺体积(PV)等.资料完整者纳入研究,共697例,中位年龄71岁(40～95岁),中位tPSA 13.6 ng/mL(0.2～100 ng/mL).随机选取495例(70％)为建模组,余202例(30％)为验证组.在建模组中利用单因素和多因素logistic回归分析,构建多参数列线图预测模型,利用ROC曲线下面积(AUC)评估该模型对前列腺癌的诊断价值,与tPSA、％fPSA和PSAD相比较,并进行内部人群验证.结果 697例中非前列腺癌组504例,前列腺癌组193例.两组患者的Age、tPSA、fPSA、PV、％fPSA、PSAD、直肠指检(DRE)结节、TRUS低回声和体质指数(BMI)差异有统计学意义(P＜0.05).单因素和多因素logistic回归分析显示建模组的年龄(OR=1.043)、tPSA(OR=1.025)、fPSA(OR=1.198)、PV(OR=0.971)、DRE结节(OR=3.195)、TRUS低回声(OR=4.288)及BMI(OR=1.703)是预测前列腺癌的独立预测变量(P＜0.05),据此建立列线图预测模型.建模组模型最佳临界值为0.36时ROC曲线下面积(AUC)为0.855,显著高于tPSA、％fPSA、PSAD;验证组模型AUC为0.810,显著高于国内模型.结论 本研究建立的前列腺癌列线图预测模型对前列腺癌具有较高的预测价值,预测概率＞0.36时,建议行前列腺穿刺活检.