基于深度卷积生成对抗网络场景生成的间歇式分布式电源优化配置

• 作者: 顾洁 刘书琪 胡玉 孟璐
• 来源期刊: 电网技术
• 关键词: 不确定性 场景生成 条件深度卷积生成对抗网络 高斯混合模型 双层优化配置
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 国家重点研发计划|National Key Research and Development Program of China
• 页码范围: 1742-1749,中插5-中插6
• 页数: 1页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0238a

摘要

风电和光伏等间歇性分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中接入比例不断提高,对配电网规划影响显著,需对其出力的不确定性进行建模,以提升含DG的配电网规划的效益与实用性.建立了考虑出力不确定性的DG双层优化配置模型.通过改进的条件深度卷积生成对抗网络模型对DG出力的不确定性进行建模,并在模型中加入月份标签信息以生成面向规划的风光联合出力场景;基于高斯混合模型确定月份标签对应的风光出力的上下限,从而刻画DG出力的不确定性范围.最后,考虑DG出力的运行边界,建立了社会综合成本最小化的DG双层优化配置模型.IEEE 33节点算例验证表明,提出的DG优化配置方案能够提升DG的接入容量,有效降低社会综合成本,提高配电网运行的经济性.