基于改进蚁群算法的二维MUSIC多谱峰搜索研究

• 作者: 陈宇 王彪
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向估计 谱峰搜索 改进的蚁群算法 群智能算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理和换能器
• 页码范围: 128-133
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

针对二维基于特征分解的多重信号分类(Multiple Signal Classificaion,MUSIC)算法在多谱峰搜索时计算量大、估计失败率高以及传统蚁群算法在进行二维多谱峰搜索时无法同时搜索多个谱峰的问题,将蚁群算法进行改进,同时与聚类思想相结合,加上动态调整搜索范围,使得改进后的蚁群算法可以进行二维MUSIC多谱峰搜索,同时可以分辨出相距较近的信号源的波达方向.通过仿真验证了改进后的蚁群算法在一定信噪比下进行谱峰搜索成功率高,鲁棒性强,且不受信号源距离大小的影响,证明了该算法适合进行多谱峰搜索的任务.