基于GA-LSSVR的动力电池SOC估算研究

• 作者: 容伟 佘世刚 魏新尧 刘爱琦
• 来源期刊: 蓄电池
• 关键词: 锂离子 动力电池 荷电状态 最小二乘 支持向量机 遗传算法 电池管理系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 51-55,87
• 页数: 6页
• 分类号: TM912.9
• 语种: 中文

摘要

动力电池的容量剩余表现称为荷电状态(SOC),是衡量电池管理系统好坏的重要参数之一,通常定义值是电池剩余的容量除以电池额定容量.使用最小二乘支持向量回归机(LSSVR),并对此学习机使用遗传算法优化执行,估算动力电池的SOC,将结果误差控制在3％ 以内.