基于互相关方法的多静止人体目标生物雷达检测与识别

• 作者: 张志宏
• 来源期刊: 现代雷达
• 关键词: 生物雷达 人体目标 静止 识别 检测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术|Radar System and Technology
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: TN959.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2021.04.004

摘要

文中基于互相关方法,对多静止人体的呼吸心跳生物雷达检测与识别进行了研究,并在呼吸心跳正弦模型基础对其进行了改进,构建出的尖脉冲数学模型,能够与真实人体呼吸心跳相符;分析呼吸心跳频率提取方法及信号预处理算法原理,在雷达回波信号的作用下对其进行一次时频分析,获取函数能将呼吸心跳速度随时间变化情况反应出来.速度曲线频谱处于不同的时间点,体现出不唯一特点,以此为基础,采用均值拟合与上下包络拟合两种方法进行速度频谱曲线拟合后,并继续进行时频分析提取呼吸心跳频率,获取呼吸和心跳频率准确数据,并将这些数据进行仿真验证.由于呼吸心跳微多普勒信号在现实情况中存在被噪声淹没的问题,要多次进行去噪,只有处于低信噪比的条件下,才能使微多普勒信号摆脱噪声的干扰被分离出来,并完成其特征的提取,从而使低信噪比情况下微多普勒特征提取得到有效实现.