基于贝叶斯估计的威布尔更新过程统计控制

• 作者: 曹程明 马义中
• 来源期刊: 系统工程学报
• 关键词: 威布尔分布 更新过程 贝叶斯 参数估计 AARL SDARL
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 管理系统工程|Management Systems Engineering
• 页码范围: 240-246,263
• 页数: 8页
• 分类号: O213.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13383/j.cnki.jse.2021.02.008

摘要

针对威布尔更新过程,考虑威布尔分布形状参数偏移的探测问题以及实际中样本数据较少的问题,结合贝叶斯理论,设计了Bayesian-Beta控制图,给出了控制图的设计方法、监控程序和参数的贝叶斯估计方法.使用控制图的平均运行链长的均值AARL(average of the average run length)和标准差SDARL(standard deviation of the average run length)分析了参数估计对所设计的控制图性能的影响,结果表明Bayesian-Beta控制图受参数估计的影响小,对过程偏移具有较好的探测能力.