基于数据感知的数字孪生矿山建设研究

• 作者: 张维国 葛启发 赵奕 温瑞恒
• 来源期刊: 有色设备
• 关键词: 数字孪生 数据采集 数据感知 矿山生产 管控系统
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 分析研究|ANALYSIS AND RESEARCH
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.19611/j.cnki.cn11-2919/tg.2021.02.004

摘要

数字孪生技术打通了物理世界和数字世界数据的连接,通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段,为物理实体增加或扩展新的能力.数字孪生矿山基于工业互联网、融合通信和大数据人工智能技术,结合矿山企业组织架构,实现矿山生产运营管理的全流程管控.本文针对数字孪生矿山的数据感知核心基础,提出了矿山行业组织业务数字化和矿山全量数据感知能力框架,通过某铜矿数据感知和三维管控平台开发,证实了矿山数据感知和业务组织的重要性.