基于相位特征的异源图像匹配算法

• 作者: 蔡潇
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 关键词: FM变换 相位特征 异源图像匹配 最优化问题 参数变换
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理|Image and Signal Processing
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于相位特征及金字塔算法的图像匹配方法,提高了对异源图像的匹配性能及算法处理速度.首先,对图像进行金字塔运算,由顶层匹配至底层匹配进行基于不同尺度的图像相位特征处理.处理的具体流程为:在图像中选取感兴趣区域,然后遍历该区域上每个像素点提取的图像块,与对应的异源图像进行FM相位特征匹配;然后,在感兴趣区域中获取相位特征匹配系数最大的点作为平移量.进入下级金字塔进行处理,在得到的初始平移参数附近搜索更精确的参数.遍历全部金字塔层级后,得到最终的平移量、缩放及旋转参数.通过几组红外-可见光、SAR-可见光匹配对的仿真实验及高斯白噪声干扰实验可知,该方法比几种经典算法及近年来提出的算法匹配成功率更高,匹配稳定性更好,鲁棒性更强.