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摘要:
针对传统在线学习模型平均累计错误率较高的问题,提出基于三维动态激光成像技术的在线学习模型研究.分析图像数据维度,利用三维空间域当中,各像素点之间的联系,计算图像空间相关程度,采用零树结构,实现在线学习数据集训练,选取特征样本集,利用核函数,计算概率密度,获取深度信息,完成基于三维动态激光成像技术的在线学习模型的建立.设计仿真实验,与3种传统模型对比分析,实验结果表明,当学习样本数目达到60时:对照组1、对照组2和对照组3的平均累计错误率分别为0.38、0.35和0.3,而实验组为0.25.因此,相较于传统在线学习模型本文所建立模型对这一问题实现了优化,使其平均累计错误率大幅降低,满足用户的使用需求.
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文献信息
篇名 基于三维动态激光成像技术的在线学习模型研究
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 学习模型 三维动态 激光成像技术 在线学习
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 光电技术与应用
研究方向 页码范围 175-178
页数 4页 分类号 TN249
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.01.175
五维指标
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激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
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