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摘要:
提出一种基于WSN和UWB多点融合畜牧业电子围栏设计方法,利用RSSI和TOA同时采集初始测距定位信息,SVM线性回归估计误差,通过训练学习建立误差预估模型,调整融合滤波粒子输入样本,解决粒子退化与匮乏的问题,增加粒子多样性,减少粒子重复采样频率与次数,提高数据处理速度与精度,输出最优结果.实验表明:系统工作稳定可靠、数据准确、精度高、误差小、响应速度快,具有很高的实用价值与前景.
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文献信息
篇名 基于WSN和UWB多点融合畜牧业电子围栏设计
来源期刊 昆明理工大学学报(自然科学版) 学科
关键词 畜牧业 电子围栏 接收信号强度指示定位算法 支持向量机 粒子融合滤波
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 信息技术与机电工程|Information Technology and Elecrtromechanical Engineering
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2021.01.08
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
畜牧业
电子围栏
接收信号强度指示定位算法
支持向量机
粒子融合滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
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