基于EMD与模型预测控制算法的风电功率平抑

• 作者: 张家军 陈杰 常喜强 李霞 毛吾兰·买买提依明 徐鹏 杨艳磊
• 来源期刊: 四川电力技术
• 关键词: 混合储能 模型预测 经验模态分解 风功率平抑 风电消纳
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 碳达峰、碳中和|Carbon Emissions Peaking and Carbon Neutrality
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文
• DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20210208

摘要

随着能源短缺问题日益突出,可再生能源得到了广泛开发和利用.风、光等可再生能源受自然环境非均匀性和非稳态性影响,其输出功率也呈现很强的时变性,并入电网后会产生系统的电压和频率波动等一系列电能质量问题.储能系统可以作为能量缓冲装置,平抑可再生能源输出功率,以达到并网标准.提出用混合储能系统平抑可再生能源发电波动的方法,并给出了能量分配方式及储能充放电控制方法.最后,用某风电场的实际数据为例,以蓄电池和超级电容储能构成的混合储能系统平抑风电波动,仿真结果证明,所提方法的技术合理性和经济实用性.