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基于超标倍数法的属性识别模型在空气质量评价中的应用
基于超标倍数法的属性识别模型在空气质量评价中的应用
作者:
胡起靖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
属性识别模型
超标倍数法
空气质量评价
分类标准评价矩阵
摘要:
指标权重确定的合理性对多指标综合评价模型的成功应用十分重要.属性识别模型在空气环境质量评价的应用研究中,指标确定权重分配的方法多为熵权法.本研究采用超标倍数赋权法,同时建立更加符合实际情况的分类标准评价矩阵,以构建基于超标倍数赋权的属性识别模型.经实例验证不但能使评价结果更加符合客观实际,而且可以对未实行分级的标准体系进行评价应用,扩大了该模型的适用范围.
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于超标倍数法的属性识别模型在空气质量评价中的应用
来源期刊
汕头大学学报(自然科学版)
学科
关键词
属性识别模型
超标倍数法
空气质量评价
分类标准评价矩阵
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
特约稿件
研究方向
页码范围
46-54
页数
9页
分类号
X823|TU831
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4217.2021.03.004
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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属性识别模型
超标倍数法
空气质量评价
分类标准评价矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
主办单位:
汕头大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-4217
CN:
44-1059/N
开本:
16开
出版地:
广东省汕头市大学路243号
邮发代号:
46-17
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
992
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3796
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