基于多级子空间投影的侧扫声呐底混响抑制

• 作者: 马龙双 许枫 刘佳 蒋立军
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 侧扫声呐 底混响 多级二分奇异值分解 子空间投影
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究|ACADEMIC RESEARCH
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2021.03.007

摘要

底混响是侧扫声呐进行沉底静态小目标探测时的主要背景干扰,针对此问题提出了一种基于多级二分奇异值分解BSVD子空间投影的底混响抑制方法.该方法首先对接收信号构造二阶Hankel矩阵,通过矩阵的奇异值确定混响子空间,然后利用正交子空间投影抑制回波信号中的底混响,最后根据所选级数对回波信号进行多级正交子空间投影,并用otsu方法对原始声图和处理后的声图进行目标检测.实验结果表明,该方法改善了侧扫声呐沉底静态小目标的成图质量,更利于后期实现基于图像的目标自动检测.