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摘要:
物探队野外作业前,往往需要室内处理人员先基于地图进行地物识别和分类,以此来指导野外作业.地物识别常常借助软件来实现,实现的方法就是传统Sobel算法,虽然Sobel算法能够快速的实现地物的识别和提取,但该算法也存在精度不高、边缘连续性差等问题.本文详细研究并实现了传统Sobel算法和优化Sobel算法,并在此基础上结合ArcMap的ArcScan工具,实现了工区地物快速提取和矢量化.通过实验结果对比图可以看出,使用优化后的Sobel算法可以快速、准确的提取工区内各类地物矢量数据,具有较好的准确性、时效性和可重复性.
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文献信息
篇名 优化Sobel算子的地物快速提取方法与实现
来源期刊 物探装备 学科
关键词 Sobel算子 矢量化 地物提取 ArcMap软件
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 专论与综述|SPECIAL AND COMPREHENSIVE SUBJECTS
研究方向 页码范围 366-368
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0657.2021.06.004
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel算子
矢量化
地物提取
ArcMap软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探装备
双月刊
1671-0657
13-1309/TE
大16开
河北省涿州市11号信箱
1991
chi
出版文献量(篇)
1937
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1
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