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基于图像识别法的变压器油枕干燥剂自动除湿装置的研究
基于图像识别法的变压器油枕干燥剂自动除湿装置的研究
作者:
霍明霞
苗堃
刘希
齐文炎
韩光
李杰
李璐
赵发东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像识别
变压器油枕
干燥剂
自动除湿
摘要:
变压器油枕呼吸器内部干燥剂可以减小变压器绝缘油质水分,提高变压器油质绝缘性能,但是呼吸器内部干燥剂由于受潮影响,需要人工定期进行更换干燥剂,而更换干燥剂不仅费时,还存在变压器油质与空气直接接触受潮的风险,为此本文提出利用图像识别技术,根据干燥剂的颜色自动识别变压器油枕干燥剂湿度,当湿度达到临界值时,自动启动加热器和风扇进行干燥剂自动除湿,降低干燥剂湿度,实现干燥剂循环使用,提高变压器绝缘性能,变压器油枕呼吸器干燥剂湿度识别及自动除湿装置对保障供电安全具有重要的意义.
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篇名
基于图像识别法的变压器油枕干燥剂自动除湿装置的研究
来源期刊
现代科学仪器
学科
关键词
图像识别
变压器油枕
干燥剂
自动除湿
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
智慧电力
研究方向
页码范围
121-124
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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变压器油枕
干燥剂
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代科学仪器
主办单位:
中国分析测试协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-8892
CN:
11-2837/TH
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4906
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12
总被引数(次)
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