2000–2017年联合国各成员国的SDGs指标对相关性系数数据集

• 作者: 高天 张丽丽 黎建辉
• 来源期刊: 中国科学数据：中英文网络版
• 关键词: 可持续发展目标 相关性分析 时间序列 最大信息系数 指标对
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数据论文
• 页码范围: 213-224
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11922/csdata.2021.0008.zh

摘要

可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)是联合国用于指导全球可持续性发展工作的新议程.各项目标之间的关联性,尤其是3级指标数据的相关性分析和研究,对于有效推动可持续发展目标的具体实施具有重要意义.本文基于《可持续发展报告2020》中联合国全体193个成员国的2000–2017年的3级指标时间序列数据,经过数据的预处理,并依据算法的相关性覆盖程度的大小,从Pearson、Spearman、Kendall和MIC 4个算法中遴选出MIC算法和Spearman算法,计算得到193个成员国2000–2017年总计62项可利用指标项、1766个指标对的相关系数和相关方向.本数据集可以作为联合国评估可持续发展目标未来实现的分析数据,也可以作为各国监测指标完成情况、制定相关政策的重要参考依据.