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基于计算机辅助诊断的人工智能在甲状腺TI-RADS分类中的临床应用价值
基于计算机辅助诊断的人工智能在甲状腺TI-RADS分类中的临床应用价值
作者:
梁羽
岳林先
曹文斌
王娟
游勤霞
王亚萍
杨磊
杨玲英
李金莲
陈琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计算机辅助诊断
甲状腺
TI-RADS分类
临床应用
摘要:
目的 探讨基于计算机辅助诊断的人工智能(安克侦CAD)在甲状腺TI-RADS分类中的临床应用价值.方法 培训成都4家三甲医院低年资超声医师进行TI-RADS分类,收集2019年11月至2020年1月经超声检查的甲状腺结节患者,纳入经细针穿刺和手术病理证实的甲状腺结节300个,其中恶性134个(44.67%),良性166个(55.33%).分成超声医师、安克侦CAD、超声医师+CAD三组,按照Kwak和ACR TI-RADS分类标准计算各组对甲状腺结节的诊断价值.结果 ①超声医师、安克侦CAD、超声医师+CAD的TI-RADS分类在甲状腺结节良恶性之间有差异(P<0.05).②超声医师、安克侦CAD、超声医师+CAD按Kwak和ACR TI-RADS分类标准对甲状腺结节诊断的ROC曲线下面积分别为0.74、0.64,0.93、0.92,0.96、0.89.③按照临床实际运用的Kwak TI-RADS分类≥4B类和ACR TI-RADS 4类为良恶性结节诊断截点,不同诊断模式下敏感度、特异度及准确性结果为:Kwak TI-RADS分类:超声医师vs.安克侦CAD vs.超声医师+CAD(71.6%vs.98.5%vs.99.3%,66.3%vs.35.5%vs.62.7%,68.7%vs.63.7%vs.79.0%);ACR TI-RADS分类:超声医师vs.安克侦CAD vs.超声医师+CAD(87.3%vs.98.5%vs.99.3%,23.5%vs.35.5%vs.23.5%,52.0%vs.63.7%vs.57.3%).结论 低年资超声医师TI-RADS分类诊断效能不及安克侦CAD,低年资超声医师结合安克侦CAD的诊断效能优于单用安克侦CAD.
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基于计算机辅助诊断的人工智能在甲状腺TI-RADS分类中的临床应用价值
来源期刊
四川医学
学科
关键词
计算机辅助诊断
甲状腺
TI-RADS分类
临床应用
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
基金论文
研究方向
页码范围
127-131
页数
5页
分类号
R445.1
字数
语种
中文
DOI
10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2021.02.005
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TI-RADS分类
临床应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川医学
主办单位:
四川省医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-0501
CN:
51-1144/R
开本:
大16开
出版地:
成都市上汪家拐街39号
邮发代号:
62-103
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
17843
总下载数(次)
15
总被引数(次)
60788
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