基于电子感官和机器学习模型的混合金银花区分鉴别方法研究

• 作者: 杨天歌 倪诗婷 高旭华 潘福璐 陶欧
• 来源期刊: 特产研究
• 关键词: 电子舌 视觉特征 金银花 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告|Research reports
• 页码范围: 19-22,27
• 页数: 5页
• 分类号: S567.7+9|R282.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16720/j.cnki.tcyj.2021.057

摘要

为了考察电子感官特征结合机器学习模型区分鉴别不同花期混合金银花的效能,将金银花完全开花花朵和未完全开花花蕾以不同比例混合后粉碎,使用扫描仪和电子舌分别获取视觉、味觉感官特征,利用主成分分析、k最近邻、决策树、支持向量机、随机森林和梯度提升树分析方法对数据对比研究,考察区分鉴别效能得出最优模型.结果 表明,主成分分析方法不能区分不同花期混合后的金银花;支持向量机模型可以实现对混合金银花的区分鉴别,最高正确率为88％.得知利用支持向量机模型可以实现基于电子感官的不同花期混合金银花的快速鉴别.