基于分子对接和网络药理学的大麻治疗帕金森病的作用机制研究

• 作者: 王秋月 卢芳 王宇 刘树民
• 来源期刊: 药物生物技术
• 关键词: 大麻 帕金森 网络药理学 分子对接 活性成分 潜在靶点 作用机理
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 129-135
• 页数: 7页
• 分类号: R962
• 语种: 中文
• DOI: 10.19526/j.cnki.1005-8915.20210204

摘要

利用网络药理学和分子对接技术方法,探究大麻治疗帕金森病(Parkinson disease,PD)的主要活性成分、潜在靶点和作用机理.通过检索Pubmed、CNKI、TCMSP、SwissADME等数据库获取并筛选大麻活性成分,成分录入Swiss Target Prediction和Targetnet数据库预测相关作用靶点;采用DrugBank、OMIM、Genecards和DisGeN-ET数据库收集PD相关靶点信息,与大麻活性成分靶点取交集,导入STRING数据库获得蛋白互作数据;Omic-share平台对有效作用靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析;借助Cytoscpe 3.7.2软件构建大麻药物-成分-靶点网络,蛋白-蛋白互作(PPI)网络;最后,通过AutoDock4.2和PyMol软件对主要活性成分和关键靶点进行分子对接预测.最终,筛选获得大麻活性成分40个,其中核心成分15个;药物靶点210个,PD靶点1254个,药物-疾病共同靶点51个,关键靶点5个,主要参与调解AGE-RAGE、HIF-1、TNF、VEGF等信号通路.分子对接结果提示,主要成分与核心靶点结合能在-4.47 ～-6.38,结合能力良好.该研究通过网络药理学和分子对接分析,探析了大麻治疗PD的潜在靶点和机制,为大麻治疗PD提供参考与借鉴.