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摘要:
档案知识服务的智能化能力与档案数据的语义化程度紧密相连.本文基于档案知识组织现状和语义网与关联数据的思想,分析了面向知识服务进行语义化重组的必要性,提出档案语义化重组需要从数据形式、资源描述、关系表达和聚集效率四个方面满足机器的可读、可理解、可推理和自动化要求,进而构建由数据提供层、语义描述层和知识聚合层三个核心层次构成的语义化重组模型.档案机构在语义化重组的实施过程中,可以从需求分析、知识建模、知识加工和知识发布四个环节展开,并通过测试与迭代,改进数据重组质量.
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文献信息
篇名 面向知识服务的档案数据语义化重组
来源期刊 档案学研究 学科
关键词 语义化重组 知识服务 关联数据 语义网 知识组织
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 档案资源建设
研究方向 页码范围 36-44
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16065/j.cnki.issn1002-1620.2021.02.006
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研究主题发展历程
节点文献
语义化重组
知识服务
关联数据
语义网
知识组织
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
档案学研究
双月刊
1002-1620
11-1226/G2
16开
北京市宣武区永安路106号
82-817
1987
chi
出版文献量(篇)
3225
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6
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