基于卷积神经网络的不同病理的鼾声分类

• 作者: 侯丽敏 刘焕成 张新鹏
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 关键词: 阻塞性呼吸暂停 中枢性呼吸暂停 鼾声 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 2020年全国声音与音乐技术会议(CSMT 2020)论文集|Proceeding of China Conference on Sound and Music Technology in 2020(CSMT 2020)
• 页码范围: 367-374
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

本文提出用卷积神经网络对阻塞性呼吸暂停和中枢性呼吸暂停所致的鼾声进行分类,并提出了鼾声的完整上气道冲激响应特征,设计了1维卷积神经网络对这两种鼾声做了分类处理和识别.运用多组输入特征对该网络分类性能做了评估,结果表明完整上气道冲激响应特征作为输入参数的平均正确率达到79％,高于其他特征作为输入参数的结果.