变压器油色谱故障诊断方法在设备知识管理中的应用

• 作者: 王一宇 朱大铭 司昌健 安英海
• 来源期刊: 吉林电力
• 关键词: 变压器 油色谱 知识管理 神经元 智能诊断 案例推送
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用|ENGINEERING APPLICATION
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TM41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5306.2021.02.014

摘要

针对设备管理中试验数据、诊断方法、技术方案等知识分散,无法提供系统的设备故障处理解决方案等问题,运用知识管理体系理念,提出了基于神经元算法的变压器油色谱故障诊断方法,建立电网主设备知识库知识服务应用,解决了设备管理知识分散、缺少系统性信息支撑等问题,辅助管理人员制定检修决策,为现场人员提供具体实施方法.通过实践应用,进一步验证了智能诊断方法的准确性和知识融合应用的优越性,为设备智能化、精益化管理奠定基石.