重庆地区极端降雨事件预测模型研究

• 作者: 李春宇
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极端降水指数 重庆 改进粒子群 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 科研与管理
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: P467
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2021.01.016

摘要

为了解重庆地区降水现状,文章计算了区域中雨日数(R10)、大雨日数(R20)、1日最大降水量(RX1)和湿日降水量(PRCPTOT)共4项极端降水指标,并基于改进粒子群算法优化的支持向量机模型(DPSO-SVM)构建了4种极端降水指数预测模型,结果表明:当输入气象参数组合为日最高温度、日最低温度、辐射和风速时,DP-SO-SVM模型精度最高.