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摘要:
铁路货运一向被视为表征宏观经济运行状态的风向标,研究铁路货运量与宏观经济相关指标之间的景气关联关系,既有助于宏观调控政策的有效实施,又能促进铁路货运形势的精准研判.以经济周期波动理论为基础,首先基于X-11季节调整法对铁路货运和宏观经济相关指标的时间序列进行要素分解,提取其中的趋势-循环要素序列,其次分别运用时差相关法和K-L信息量法测度两者的先行、一致、滞后关系,进而获得铁路货运量与工业增加值,以及重点行业(煤电行业)与铁路货运量的景气关联关系.结果表明,铁路货运量增长率相比工业增加值增长率的先行期为1 a左右.
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文献信息
篇名 铁路货运与宏观经济运行景气关联关系研究
来源期刊 铁道货运 学科
关键词 铁路货运 宏观经济 X-11季节调整法 时差相关分析法 K-L信息量法 铁路货运量 工业增加值
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 经营管理|OPERATION AND MANAGEMENT
研究方向 页码范围 25-30,42
页数 7页 分类号 F530
字数 语种 中文
DOI 10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2021.01.05
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宏观经济
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铁道货运
月刊
1004-2024
11-2933/U
大16开
北京市海淀区大柳树路2号
82-354
1983
chi
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