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摘要:
随着计算机图像处理技术的快速发展,针对选矿过程特有的长流程、变工况等复杂特性,计算机图像处理技术所具有的非接触性、直观性和智能性为选矿过程在线检测带来了质的变革.目前现有的在线图像检测系统都是通过就地端CCD进行图像采集,再将采集到的图像传输至图像处理工作站中进行分析处理,但在环境复杂且传输距离很长的工业现场,图像的传输过程存在很大的不稳定性,且安装布线难度较大,往往会出现丢帧或延迟现象,使在线检测设备的故障率很高.因此,基于嵌入式系统提出一种集成在线图像检测系统研发,采用B/S三层架构模式,通过网络进行数据流和视频流的同步传输,实现在线测量与监控.同时,系统良好接入浮选流程优化控制系统,实现工业闭环控制,通过实时调整,动态牵引模型和测量结果,作用于智能控制,达到所需平衡.
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文献信息
篇名 基于嵌入式的在线图像检测系统研究
来源期刊 有色金属工程 学科 工学
关键词 图像处理技术 嵌入式系统 B/S三层架构 在线检测 智能优化控制
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 矿物加工与工艺矿物学
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 TD923|TP928.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1744.2021.02.012
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理技术
嵌入式系统
B/S三层架构
在线检测
智能优化控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色金属工程
月刊
2095-1744
10-1004/TF
16开
北京南四环西路188号总部基地18区23号楼
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