基于垃圾焚烧运行参数的主蒸汽参数预测研究

• 作者: 杨培培 骆嘉辉 姚心 张瑛华 刘海威
• 来源期刊: 有色设备
• 关键词: 垃圾焚烧 神经网络 主蒸汽参数
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 分析研究|ANALYSIS AND RESEARCH
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|X799.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19611/j.cnki.cn11-2919/tg.2021.01.004

摘要

垃圾焚烧发电厂余热锅炉主蒸汽参数对焚烧厂的经济效益、运营稳定性和安全性起着至关重要的作用.焚烧炉内的燃烧过程是一个多输入多输出非线性的物理化学过程,必须考虑各因素间的影响.本文从焚烧系统的运行数据中选取合适的建模变量,建立多个输入多个输出的LSTM神经网络模型,训练并测试模型的预测准确性.该模型可根据实时数据动态更新和优化,对主蒸汽参数进行准确预测,为现场人员调整控制策略提供理论指导,从而提高生产运行的稳定性和经济性.