全球冠心病预测模型准确性的系统评价

• 作者: 李方舟 苏小婷 孙润宸 林深 郑哲
• 来源期刊: 中国胸心血管外科临床杂志
• 关键词: 冠心病 模型 预测效能 外部验证 系统评价
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能|Artificial Intelligence
• 页码范围: 288-298
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1007-4848.202011080

摘要

目的 对各种预测冠心病的模型进行系统回顾,展示其预测效能.方法 计算机检索PubMed、EMbase和中国知网.纳入研究冠心病预测模型的文章.检索时限为建库至2020年9月30日.由2名评价员独立按照纳入和排除标准筛选文献,提取建模信息、预测效能等资料.结果 共纳入30篇文章,报道了19个经过外部验证的预测模型,17个模型具有受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)＞0.7的外部验证组.经典的Diamond-Forrester模型、更新的Diamond-Forrester模型、杜克临床评分、冠心病联盟临床评分外部验证组的AUC在0.49～0.87之间.结论 大部分模型具有适中的预测效能,经典的冠心病诊断预测模型在各人群中预测效能差异大.