基于LDA主题模型的电子病历热点主题发现

• 作者: 王国睿 张亚飞 尚有为 刘格良 王思源 贺培凤 于琦
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 关键词: LDA主题模型 热点识别 电子病历 主题研究
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 情报研究与方法
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: R-058|TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2021.02.006

摘要

目的:探究2010-2019年国际上电子病历研究领域的热点.方法:以2010-2019年Web of Science中有关电子病历研究的12217篇文献作为研究对象,以作者关键词、扩展关键词和摘要为文档语料,通过各主题的困惑度确定最佳主题个数,采用LDA主题模型实现主题聚类.通过主题强度和阈值确定电子病历研究领域2010-2019年来的研究热点,通过后离散时间窗口的方式对主题演化趋势进行了分析.结果:基于LDA主题模型研究发现2010-2019年电子病历的研究主题有20个,"药物不良反应的发现""用药调整""药物研发""患者死亡预测""患病风险研究""电子病历的文本挖掘""患者二次入院研究"等7个主题为2010-2019年来的热门研究主题.结论:在不同时间窗口下对各个主题的强度进行计算发现,热度上升的主题为"药物不良反应的发现","药物研发"主题热度呈下降趋势,其他主题热度变化幅度小,个别年份有波动.