基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
非侵入式负荷分解技术通过从主表信息中恢复出用电侧单个用电设备的状态,可以准确地刻画用户用电画像,为用户侧精细化管理发挥重要作用.针对目前人工神经网络模型在负荷分解中存在的分解精度不高、训练效率低下等问题,文章构建了基于时间卷积神经网络(temporal convolutional neural network,TCN)的非侵入式负荷分解模型.通过分析设备的用电规律,采用扩张因果卷积在主表功率序列进行卷积运算,扩大了感受野,提取到更加丰富的特征;通过增加残差连接,权重归一化层,优化训练数据窗口,提高了网络训练效率.最后,在经过优化的UKdale数据集上对构建的模型进行测试,实验结果表明获得的平均绝对误差、均方根误差、相对误差都处于较小的范围,时间复杂度分析也进一步说明了在不损失负荷分解精度的情况下,模型具有较短的训练时间.
推荐文章
基于颜色编码和残差神经网络的 非侵入式负荷识别
非侵入式负荷识别
V-I轨迹
HSV颜色编码
残差神经网络
深度神经网络在非侵入式负荷分解中的应用
非侵入式负荷监测
电器状态聚类
时间特性模型
深度神经网络
基于卷积神经网络的缺失数据填充方法
缺失数据
填充
卷积神经网络
时空相关性
非侵入式居民电力负荷监测与分解技术
非侵入式
用电细节监测
负荷印记
负荷分解模型与解法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时间卷积神经网络的非侵入式居民用电负荷分解方法
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 智能电网 负荷分解 时间卷积神经网络(TCN) 序列到点
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 97-106
页数 10页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.12204/j.issn.1000-7229.2021.03.012
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (144)
共引文献  (277)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2010(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2011(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2012(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2013(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2014(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2015(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2016(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2017(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2018(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2019(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能电网
负荷分解
时间卷积神经网络(TCN)
序列到点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力建设
月刊
1000-7229
11-2583/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
82-679
1958
chi
出版文献量(篇)
6415
总下载数(次)
11
论文1v1指导