基于关联规则挖掘的路面损坏状况影响因素分析

• 作者: 徐磊 曹磊 杨菲 贾彭斐
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 改进Apriori算法 路面损坏分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 186-193
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007754

摘要

本文基于路面评价指标中车辙深度指数和行驶质量指数来评价路面的损坏情况,使用关联规则挖掘环境、交通、路面等影响因素与路面状况之间的关联程度.针对关联规则Apriori算法复杂度和耗时的缺点,提出一种不生成候选集的方法来产生频繁集的改进Apriori算法,并通过实验对比证明改进的Apriori算法能够有效提升速度和性能.使用改进的Apriori算法分析路面评价指标及其影响因素之间的强关联规则,得到不同环境路面损坏的主要成因.本文结论能够对路面养护提供科学可靠的支持,可为路面养护部门提供合理的养护建议与数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐磊		13	84	5.0	9.0
2	曹磊		5	1	1.0	1.0
3	杨菲		3	2	1.0	1.0
4	贾彭斐		1	0	0.0	0.0