基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提升微电网跟踪调度计划的能力,并降低分布式电源和负荷的功率波动对跟踪效果的影响,提出一种利用由超级电容和电池储能组成的混合储能系统跟踪调度计划的双层双时间尺度实时控制策略.上层基于模型预测控制方法建立日内滚动优化模型,结合分布式电源和负荷的超短期功率预测结果,综合考虑一段时域内的跟踪偏差及混合储能系统的功率和荷电状态对跟踪调度计划进行滚动优化;下层在上层优化结果的基础上,采用基于荷电状态的混合储能系统实时控制策略对超级电容和电池储能的实时功率进行协调分配,进一步降低分布式电源和负荷的实时功率波动对跟踪效果的影响.通过仿真算例对所提控制策略进行验证,结果表明:所提策略不但实现了良好的实时跟踪调度计划的控制效果,而且优化了超级电容和电池储能的荷电状态.
推荐文章
考虑柔性负荷的风光储微电网多时间尺度优化调度
风光储综合能源
柔性负荷
多时间尺度
调度
基于模型预测控制的微电网多时间尺度协调优化调度
微电网(微网)
模型预测控制
经济调度
多时间尺度
协调控制
计及多时间尺度需求响应资源的微电网能量优化调度策略
微电网
能量优化调度
需求响应
多时间尺度
混合储能微电网系统双层能量调度研究
光储微电网
分层调度
混合储能
模型预测控制
经济调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微电网跟踪调度计划双层双时间尺度实时控制策略
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 微电网 调度计划 双层控制 双时间尺度 模型预测控制 混合储能系统 实时控制
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 微电网专题
研究方向 页码范围 120-127
页数 8页 分类号 TM734
字数 语种 中文
DOI 10.16081/j.epae.202011004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玮 97 1551 19.0 37.0
2 唐芬 32 406 12.0 20.0
3 吴学智 59 550 13.0 22.0
4 王子伊 3 15 2.0 3.0
5 吴岩 1 0 0.0 0.0
6 杨正文 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (264)
共引文献  (377)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2010(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2011(26)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(26)
2012(26)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(24)
2013(36)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(36)
2014(61)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(60)
2015(33)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(31)
2016(20)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(16)
2017(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2018(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微电网
调度计划
双层控制
双时间尺度
模型预测控制
混合储能系统
实时控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
总下载数(次)
10
总被引数(次)
122289
论文1v1指导