基于深度自编码器的PRI调制方式识别的一种新方法

• 作者: 李雅朦 武艳伟 裴晓帅 宋扬
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 关键词: 数据降维 PRI调制 深度学习 深度自编码器
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用|Engineering application
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TN971+.1|TN974
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2421.2021.02.013

摘要

脉冲重复间隔(PRI)是雷达信号调制的重要参数,也是雷达信号分选的重要组成部分,对分选出的每个雷达脉冲序列的PRI调制特性进行分析,一方面有助于解决参数模糊问题,提高信号分选的可靠性;另一方面,PRI调制形式反映了雷达信号的某些特性,对PRI调制类型的正确识别将有助于推定雷达的用途与性能,实现辐射源识别.针对此问题,提出了一种基于数据降维和深度学习的PRI调制方式识别新方法.该方法将包含在信号中的PRI重频变化规律用一种滤波器思想提取出来,达到了凸显PRI变化规律的目的,与此同时,通过采样思想实现了对长序列的数据降维,然后采用深度自编码器(DAE)模型训练样本数据,最后采用Softmax分类器完成分类识别任务.通过仿真实验表明,对于不同信噪比下的信号,该方法识别准确率较高,且相对于传统识别方法识别速度较快.