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摘要:
为了解决酒精气体测量过程中其他外界因素对测量浓度影响的问题,本文结合酒精气体在红外谱段吸收的特性以及BP神经网络算法的非线性处理方法提出了一种基于神经网络校正算法的酒精气体非接触测量方法.该算法考虑气体吸收过程中温度、湿度对光强的影响,把其作为神经网络的输入和测量参数一起进行训练,同时与常规的数据拟合模型算法进行对比实验,实验证明该算法取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络校正算法的酒精非接触测量方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外吸收 指数拟合 BP神经网络 酒精气体 非接触式
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 红外应用
研究方向 页码范围 192-197
页数 6页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
红外吸收
指数拟合
BP神经网络
酒精气体
非接触式
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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