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基于大数据分析的制冷站运行预测及节能优化
基于大数据分析的制冷站运行预测及节能优化
作者:
张桂炉
居剑亮
段飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
制冷站运行
大数据分析
冷量预测
系统优化
节能
摘要:
通过对深圳地区某研究基地建筑群空调能耗的分析,利用大数据预测分析手段,结合专家规则库,开发了适用的能效管理平台.给出了制冷机房一天内的节能运行策略,在满足末端需求的基础上有效降低了系统运行电耗,提升了制冷站的能效水平,减少了人工干预的不利影响.
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篇名
基于大数据分析的制冷站运行预测及节能优化
来源期刊
暖通空调
学科
关键词
制冷站运行
大数据分析
冷量预测
系统优化
节能
年,卷(期)
2021,(1)
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65-69
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冷量预测
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暖通空调
主办单位:
亚太建设科技信息研究院
中国建筑设计研究院
中国建筑学会暖通空调分会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8501
CN:
11-2832/TU
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区德胜门外大街36号凯旋大厦A座4层
邮发代号:
2-758
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
7308
总下载数(次)
24
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