基于人工神经网络模型预测2017～2018年成都市危险废物增量研究

• 作者: 曲兵 石佳丽 李明瑞 陆成伟 黄静
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 危险废物 人工神经网络 年产量 预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 固体废弃物
• 页码范围: 190-197
• 页数: 8页
• 分类号: X708
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2021.01.028

摘要

危险废物对环境或者人体健康会造成有害影响,有效地预测其产量是优化管理和合理处置的重要依据.以2008～2016年成都市危险废物产生量为基础,通过数据带入和整合及综合各参数因子的影响,利用人工神经网络模型预测方法客观反映并预测成都市危废产量的变化趋势.结果表明该模型预测2017～2018年成都市危险废物年产量分别达到24.46万t和26.88万t,模拟精度偏差低.因此,人工神经网络模型可以作为一种预测危险废物产生量的工具,其预测结果可以为职能部门提供决策参考.