对象存储中基于高斯分布的分层缓存淘汰算法

• 作者: 王筱橦 蒋玉玲
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 分层缓存 分布式对象存储 淘汰算法 云计算 高斯分布
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究|ACADEMIC RESEARCH
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2021.03.004

摘要

在分布式存储系统中,引人分层缓存技术是优化系统读写的重要方法.目前分层缓存技术多使用LRU及其改进算法管理缓存空间,该方式虽然一定程度上改善了缓存性能,但有限的缓存命中率也使其成为性能瓶颈.针对此问题,本文研究聚焦于分布式对象存储在云计算场景下的应用特点,设计了一种基于高斯分布的淘汰算法.算法基于高斯分布的形态特征设计淘汰规则,规避了 LRU及其改进算法采用频率估计概率的误差影响.通过仿真实验结果表明,在用户访问符合高斯分布时,本文提出的基于高斯分布的分层缓存淘汰算法能有效提高缓存命中率.