基于RLS-SVR的光伏并网变流器早期故障预测方法研究

• 作者: 陈丽 唐圣学 黎霞 姚芳
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 光伏电池 变流器 鲁棒最小二乘支持向量机 故障预测
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 99-108
• 页数: 10页
• 分类号: TM46
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003109

摘要

针对光伏并网变流器故障预测问题,提出了基于鲁棒最小二乘-支持向量回归(RLS-SVR)的早期故障预测方法.从系统层面分析了光伏并网变流器脆弱元件退化互相耦合机理及对系统状态特征和早期故障特征选取的影响,进而提出了以特征相对变化量表征变流器状态的电路故障预测方法.为了减小工作条件对特征退化预测的影响,方法首先采用RLS-SVR算法,建立以工作条件为输入、状态特征为输出的无退化拟合RLS-SVR计算模型;然后,根据退化过程中工作条件序列、状态特征量序列,结合变流器无退化RLS-SVR拟合模型,计算特征相对变化量退化序列;最后,根据特征相对变化量序列,再次采用RLS-SVR算法构建特征相对变化量预测模型,以实现故障早期预测.预测方法无需额外增加传感器,具有简单、成本低、预测精度高的优点.最后,以光伏发电单相并网变流器为例进行了实验,结果验证了方法的可行性和有效性.