基于微分思想和卷积神经网络的飞行动作识别

• 作者: 方伟 王玉 闫文君 宫跃
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 关键词: 飞参数据 动作识别 基本飞行动作单元 卷积神经网路 微分思想
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用|Engineering and Application
• 页码范围: 347-353
• 页数: 7页
• 分类号: V249
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2021.04.008

摘要

战场态势感知和辅助决策是智能空战的重要组成部分,飞行动作识别是多项关键技术的基础.文中提出了一种基于微分思想和卷积神经网路的高效飞行动作识别方法.首先,对训练数据按照微分思想进行分割;然后,通过卷积神经网络对飞参数据的训练实现飞行动作特征的自动提取、对飞参数据进行飞行动作识别,该方法扩展性好,有利于快速处理大量飞参数据;最后,对四种基本飞行动作单元进行仿真实验,仿真结果表明,该方法具有良好的有效性和准确性.