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摘要:
准确预测进口导流叶片的损失与落后角对设计优化压气机性能,提升压气机稳定性至关重要.本文使用叶型设计程序与MISES求解器耦合成的计算模型,创建了进口导流叶片样本数据库.通过支持向量回归搭建了损失及落后角代理模型,对比代理模型预测结果与经验模型计算结果,发现此代理模型能准确预测正反预旋大攻角下进口导流叶片的性能.
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文献信息
篇名 基于机器学习的进口导流叶片损失与落后角预测
来源期刊 风机技术 学科
关键词 进口导流叶片 大攻角 正反预旋 代理模型 损失 落后角
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 气动设计优化|Aerodynamic Design and Optimization
研究方向 页码范围 21-28
页数 8页 分类号 TH453|TK05
字数 语种 中文
DOI 10.16492/j.fjjs.2021.02.0003
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节点文献
进口导流叶片
大攻角
正反预旋
代理模型
损失
落后角
研究起点
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期刊影响力
风机技术
双月刊
1006-8155
21-1167/TH
大16开
沈阳市经济技术开发区开发大路16号甲
8-71
1959
chi
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