基于机器学习的进口导流叶片损失与落后角预测

• 作者: 程兰兰 李怡 黄秀全 王丁喜
• 来源期刊: 风机技术
• 关键词: 进口导流叶片 大攻角 正反预旋 代理模型 损失 落后角
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 气动设计优化|Aerodynamic Design and Optimization
• 页码范围: 21-28
• 页数: 8页
• 分类号: TH453|TK05
• 语种: 中文
• DOI: 10.16492/j.fjjs.2021.02.0003

摘要

准确预测进口导流叶片的损失与落后角对设计优化压气机性能,提升压气机稳定性至关重要.本文使用叶型设计程序与MISES求解器耦合成的计算模型,创建了进口导流叶片样本数据库.通过支持向量回归搭建了损失及落后角代理模型,对比代理模型预测结果与经验模型计算结果,发现此代理模型能准确预测正反预旋大攻角下进口导流叶片的性能.